⚠️ 这条是写给只会用聊天型大模型、最近开始想跟进 AI 新工具的普通人的。越怕落后，越容易做错第一步：把“很火”直接当成“值得长期跟”。最烦的就是看完一圈，还是不知道这件事跟自己有没有关系、现在要不要跟。一旦看错，花掉的不只是十分钟，而是后面几周的时间、预算和注意力。
我就是在这种场景里停下来的：刚刷到这条消息，本来想顺手划走，又怕自己漏掉会改掉下一步判断的那一点。结果点进 sponsors / asgeirtj，也就是 asgeirtj（这个仓库作者的 GitHub 用户名）的公开赞助页（GitHub Sponsors），我第一眼反而被一个很冷的数字打住了。
因为同一个作者那个收集聊天机器人隐藏提示词的仓库，页面上摆着约 4.8 万星标、7.9k 次分叉、599 次提交，关注度高得很难让人不多想。[C004] 连 2026-05-11 的《华盛顿邮报》都拿他整理出的 system prompts（系统提示词）去讲人工智能聊天机器人的隐藏规则，热度当然不低。[C005]
但赞助页公开显示只有 1 位赞助人，而且入口只有按月和一次性两种。[C003] 我就是在这里把判断拧回来的：Stars证明围观，赞助证明责任。[C002] 星标只能说明很多人在看，公开赞助更接近“有没有人愿意把你继续更新、继续负责这件事交给你”。当然，公开赞助人数不等于真实收入，一次性赞助也不一定长期挂在公开人数里，但至少这个案例够提醒我：热度不会自动变成付费。
所以我现在看项目，会先把赞助页和仓库页一起翻。一条更新值不值得看，不看它列了多少功能，先看它会不会改掉你下一步的判断。这个案例我会先存着；下次再遇到很火的新工具，先别急着跟，先看一眼公开赞助页。
🤔 你现在最想先避开的，是哪一个坑？