⚠️ 如果你平时只会用聊天型大模型，最近又开始盯各种 AI 新工具，这条就是写给你的。最烦的不是信息少，而是看完一圈还是不知道这东西跟自己有没有关系、现在要不要跟。你刚刷到 kenn-io / agentsview 这串名字时，很容易走一条看着省事的路：先问要不要换模型。但我看到的反转正好相反：AI 编程先要复盘，不是先换模型[C002]。
具体场景很像这样：你让 AI 帮你写个脚本、改个网页、搭个自动化流程，前两轮还挺顺，第三轮突然开始报错。你一会儿改提示词，一会儿重开新对话，一会儿又想干脆换个模型。最后也许做出来了，但你根本说不清到底是哪一步先坏掉的。这里最贵的，不只是多跑几次模型，而是你下次还会在同一个坑里返工。
所以我现在看 kenn-io / agentsview，不把它先当“新模型消息”，而是先把它理解成一个给 AI 会话留失败档案的工具。它的会话分析页（Session Intelligence，也就是给整段对话补一层复盘信号）不是只把聊天记录摆出来，而是会在原始记录上再算 6 类信号：健康分、结果、工具报错、重试、反复改动、上下文压缩，目标就是先揪出那些卡住和反复失败的会话[C003]。这一步替你省掉的，不是表面上的“更专业”，而是出问题以后不用全靠脑子回想。
后面的统计页也不是单纯好看。它会按同一个项目文件夹，把提交次数、增删行、改动文件数归到一起；接上 GitHub 授权后，还能补上合并申请（PR）总数[C004]。前面记你怎么卡，后面记你到底改出了什么，所以我才会说，它更像事故库，不像热闹看板。
一条更新值不值得看，不看它列了多少功能，先看它会不会改掉你下一步的判断。
对已经开始用 AI 写脚本、网页、自动化的人，我的判断很简单：先补复盘，再谈换模型。对还停留在聊天框里偶尔问资料的人，它可能偏重。还有个边界别忘了：健康分更像提示灯，不适合直接拿来当硬考核。
所以这条更适合你转给那种最近老在问“要不要换模型”的朋友。真正该先问的，不是换谁，而是失败能不能回放，返工能不能看见。
🤔 你现在最想先避开的，是哪一个坑？