⚠️ 只会用聊天型大模型、最近开始想跟进 AI 新工具的人，最容易做错的，不是提示词写得不够花，而是判断错重点。你刚刷到一条新工具消息，想划走又怕落后；这时如果只盯功能列表，很容易把时间、预算和注意力花错地方。我的结论先放前面：模型升级后，仓库说明书比提示词更值钱。[C002]
反常识点就在这句：模型更强了，工具反而更绕（Better Models: Worse Tools）。[C001] 一条更新值不值得看，不看它列了多少功能，先看它会不会改掉你下一步的判断。这里的“仓库说明书”不是新闻稿，也不是 README 那种总介绍，而是放在代码仓库里、专门告诉大模型助手怎么操作项目的说明文件。
为什么我现在更看这个？因为对 253 份 Claude.md 这类说明文件的研究，已经把它们当成代理的项目级规则入口，里面最常见的是命令、实现说明和架构信息，不是漂亮介绍。[C003] 这说明模型再聪明，不知道项目该怎么走，照样会绕路。
再看采用规模。媒体报道提到，连接外部工具的协议 MCP 已有超 10,000 个服务端，给助手看的仓库说明文件 AGENTS.md 已被 60,000+ 项目采用。[C004] 但它不是越长越好；另一篇论文提到，仓库级上下文文件会明显改变代理行为，写得又长又旧，成功率会掉，推理成本还会增加 20% 以上。[C005]
所以别急着先抄万能提示词。要是你下一步准备让大模型进项目里读文件、跑命令、改东西，先补一份短的 AGENTS.md：写清能用什么命令、项目怎么启动、哪些地方别乱动，就够了。别把它写成整份 README 的复刻。还停留在“问一句答一句”的轻度用法，这条先收藏。
🤔 你现在选本地模型，会先看总榜，还是先看自己机器的 VRAM？