如果你平时只会用聊天型大模型，又怕跟 AI 工具跟慢了，15条假文献说明：论文AI先别急着比谁写得快。论文AI最值钱的是先拦错，不是先成稿。[C002]
你刚刷到一个新工具，本来想划走，又怕自己错过。可普通人最烦的，不就是看完一串介绍，还是不知道这事跟自己有没有关系、现在要不要跟。
这次我会先记住一句话：一条更新值不值得看，不看它列了多少功能，先看它会不会改掉你下一步的判断。对应的是 Imbad0202 / academic-research-skills [C001]。
真正让我停下来的，不是它更快出稿，而是项目自己的示例里，一次完整性检查在草稿继续往前走前，抓出了15条假文献和3个统计错误。你如果只盯速度，后面补的就不是几分钟，是整段建立在错东西上的时间、预算和注意力。
更大的背景也在这：一个被引用的 2025 年研究审计了 250 万篇论文和 1.11 亿条参考文献，保守估计仅 2025 年就有 146,932 条编造引用。边界也要说清，这不是新的同机型、同模型横测；数字来自项目示例和那篇研究。如果你身边还有人只拿论文AI比出稿速度，把这条转给他。